Sistem Rekomendasi Tanaman ini adalah aplikasi berbasis web yang menggunakan algoritma K-Nearest Neighbors (KNN) untuk merekomendasikan jenis tanaman yang paling sesuai berdasarkan kondisi tanah dan iklim di suatu lahan.
Aplikasi ini dirancang untuk dapat digunakan oleh dua kelompok pengguna: petani awam yang tidak memiliki pengetahuan teknis tentang parameter tanah, dan peneliti atau ahli pertanian yang memiliki data laboratorium lengkap.
K-Nearest Neighbors (KNN) adalah algoritma pembelajaran mesin berbasis instance yang bekerja dengan cara membandingkan data baru dengan data yang sudah ada menggunakan metrik jarak Euclidean.
Pilih Mode Petani di halaman utama. Jawab 7 pertanyaan sederhana tentang kondisi lahan Anda seperti warna tanah, tekstur, kondisi air, cuaca, dan riwayat tanaman sebelumnya. Sistem akan mengkonversi jawaban Anda secara otomatis.
Pilih Mode Ahli untuk memasukkan nilai teknis secara langsung. Isi nilai N, P, K, pH tanah, suhu, kelembapan, dan curah hujan. Tersedia slider dan input angka yang saling terhubung. Gunakan tombol Isi Contoh Data untuk melihat contoh nilai.
Pilih tab Upload CSV di Mode Ahli untuk memproses banyak data sekaligus. Download template CSV terlebih dahulu, isi dengan data lahan Anda, lalu upload kembali. Hasil prediksi dapat didownload dalam format CSV atau Excel.